Сенс нормального розподілу стає зрозумілим з його форми. Найбільш ймовірні значення випадкової величини розташовані поблизу його піку. У міру віддалення від нього, ймовірність значень зменшується і якщо значення розташоване у «хвості» розподілу, то воно дуже малоймовірне.

Нормальний розподіл, також зване розподілом Гауса, – розподіл ймовірностей, що грає найважливішу роль у багатьох галузях знань, особливо у фізиці. Фізична величина підпорядковується нормальному розподілу, коли вона схильна до впливу величезної кількості випадкових перешкод.

Найпростіший графічний спосіб перевірки характеру розподілу даних – побудова гістограми (за допомогою функції hist() це зробити нескладно). Якщо гістограма має дзвоновий симетричний вигляд, можна зробити висновок про те, що аналізована змінна має приблизно нормальний розподіл.